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Comment exécuter un test A/B dans Google Analytics

Les conceptions ne fonctionnent pas toujours comme prévu.

La mise en page a l’air bien. Les choix de couleurs sont superbes. Et CTA équilibre intelligemment et clairement.

Mais…

Ne fonctionne pas. Tout ça. Un petit peu de ça. Vous n’êtes pas tout à fait sûr, mais quelque chose doit arriver.

Malgré les meilleures intentions de chacun, y compris toutes les heures de recherche et d’analyse, les choses ne se passent pas toujours comme prévu.

ceci et où essai continu entre dans. Ce n’est pas une tentative ponctuelle ou une tentative de saluer et de prier.

Mieux encore, vos efforts de test n’ont pas à être complexes et chronophages.

Découvrez comment configurer des tests fractionnés dans Google Analytics en quelques minutes seulement.

Que sont les expériences de contenu Google Analytics ?

Supposons que votre boutique en ligne vende des cartes de vœux Carlin. (Au fait, c’est une chose.)

Évidemment, Ceux il doit vends toi.

Mais suspendons l’incrédulité un instant et supposons que les ventes sont en baisse parce que vous avez du mal à amener les gens à accéder à ces pages de produits individuelles en premier lieu.

Votre page d’accueil n’est pas une destination ; c’est un point de départ.

Les gens entrent, regardent autour et cliquent ailleurs.

Il s’agit souvent de vos pages produits/services. Souvent, c’est votre page À propos.

Quoi qu’il en soit, l’objectif est de les amener dans un entonnoir ou un chemin le plus rapidement possible, (a) en les aidant à trouver ce qu’ils recherchent et (b) en les rapprochant du déclenchement de l’un de vos événements de conversion.

La magie opère sur une page de destination, où ces deux éléments – l’intérêt du visiteur et votre objectif marketing – s’entremêlent et ne font qu’un dans une belle symphonie.

Testons donc quelques variantes de la page d’accueil pour voir laquelle réussit le mieux à attirer de nouveaux visiteurs vers vos produits les plus vendus.

L’un a une vidéo, l’autre pas. L’un est court et doux, l’autre long et détaillé. L’un a un GIF, l’autre pas.

carlin ayant des démangeaisons à la poitrine

Le nouveau trafic entrant est réparti sur ces variantes de page, ce qui vous permet d’observer et de comparer le nombre de personnes qui effectuent l’action souhaitée jusqu’à ce que vous puissiez déclarer un gagnant en toute confiance.

(Ce sera probablement celui qui présentera cette vidéo.)

Exécuter un test fractionné simple et direct comme celui-ci est l’optimisation de la page de destination 101, où vous identifiez des variables de page spécifiques qui donnent les meilleurs résultats pour votre public et les multipliez sur votre site.

Google Analytics est livré avec une fonctionnalité d’expérimentation de contenu de base qui vous permet de comparer différentes variantes de pages, de répartir le trafic vers elles en conséquence et de recevoir des e-mails à jour sur l’évolution de vos résultats et si vous allez ou non atteindre votre objectif défini. .

Mais… ils ne sont techniquement pas un simple test A/B. Voici pourquoi et comment c’est vraiment une bonne chose.

Pourquoi les expériences de contenu peuvent être meilleures que les tests A/B traditionnels

Votre test A/B typique sélectionne un Très spécifique élément de page, tel que le titre, et les modifications seul Quoi 1 petite variable dans les nouvelles variantes de page.

Les interwebs regorgent d’articles où la modification de la couleur des boutons a entraîné une augmentation de 37,596% du CTR * parce que les gens aiment les boutons verts au lieu des bleus. Duh.

(* Ceci est un numéro inventé.)

Cependant, il y a quelques problèmes avec vos tests A/B classiques.

Premièrement, les petits changements reviennent généralement à la moyenne. Ainsi, bien que vous puissiez constater de petites fluctuations lorsque vous commencez à exécuter un test, de petits changements ne correspondent généralement qu’à de petits résultats.

test-régression-à-moyenne-ab

Le deuxième problème est que la plupart des tests A/B échouent.

Et si cela ne suffisait pas, le troisième problème est que vous aurez besoin d’une tonne de volume (plus précisément, 1 000 conversions mensuelles pour commencer et un test d’au moins 250 conversions) pour déterminer si ces changements ont réellement fonctionné ou ne pas.

Google Analytics Content Experiments utilise un modèle A / B / N. Ce qui est comme une étape entre les tests A / B d’une seule variable et les tests multivariés de plusieurs variables.

(Après avoir tapé la dernière phrase, j’ai réalisé que seuls les geeks CRO inconditionnels se soucieront de cette distinction. Cependant, il est toujours important de comprendre à un niveau élevé afin que vous sachiez quels types de changements apporter, essayer ou tester).

Vous pouvez créer jusqu’à 10 versions différentes d’une page, chacune avec son propre contenu ou des modifications uniques.

En d’autres termes, vous pouvez tester des choses plus larges telles que : « Est-ce qu’une proposition de valeur Carlin positive ou négative génère plus de clics ? »

En règle générale, ces changements holistiques peuvent être plus instructifs, vous aidant à déterminer quels messages ou éléments de page vous pouvez (et devriez) apporter à vos autres supports marketing, tels que les e-mails, les réseaux sociaux, etc.

Et la meilleure partie est qu’au lieu d’exiger un processus de configuration sophistiqué (lire : fastidieux) pour garantir que toutes les modifications de variables sont statistiquement significatives, vous pouvez utiliser les expériences de contenu de Google Analytics pour exécuter des modifications plus rapidement et en savoir plus. en mouvement.

Voyez comment commencer.

Comment configurer des expériences Google Analytics

La configuration des tests de contenu ne prend que quelques secondes.

Cependant, vous devrez configurer au moins une ou deux variantes de page avant de vous connecter. Ce sujet dépasse le cadre ici, alors vérifiez ceci et cela pour déterminer ce que vous devez tester en premier.

Lorsque vous avez défini certains paramètres et que vous êtes prêt à partir, connectez-vous à Google Analytics et commencez ici.

Étape 1. Mise en route

Enterré profondément non Comportement La section Google Analytics – vous savez, celle que vous ignorez lorsque vous basculez entre Acquisition et Conversions – est l’étiquette « Expériences » à consonance vague mais inoffensive.

Vous verrez probablement un écran vide en cliquant dessus semblable à :

google-analytics-experiments-vide

Afin de créer toi en premier à découvrir, cliquez sur le bouton qui dit créer une expérience dans le coin supérieur gauche de la fenêtre.

Avec moi jusqu’ici ? Bien.

Voyons à quoi ressemble sa création.

Étape 2. Choisissez une expérience

Bon, maintenant le plaisir commence.

Donnez un nom à votre expérience, quel qu’il soit.

Et regardez vers le bas pour sélectionner le objectif. C’est ici que vous pouvez définir un résultat identifiable pour suivre les résultats et déterminer une variante #gagnante.

contenu-expérience-étape-un

Vous avez ici trois options. Vous pouvez:

  • Sélectionnez un objectif existant (comme les opt-ins, les achats, etc.)
  • Sélectionnez une métrique d’utilisation du site (telle que le taux de rebond)
  • Créez un nouvel objectif ou un objectif (si vous n’avez pas encore de configuration, mais que vous souhaitez exécuter un test basé sur les conversions)

La sélection dépend entièrement de la raison pour laquelle vous exécutez ce test en premier lieu.

Par exemple, la plupart sont surpris de constater que leurs anciens messages ont tendance à générer plus de trafic. Le problème? Souvent, ces pages anciennes et obsolètes ont également les taux de rebond les plus élevés.

Aller vers: Comportement > Dimensions secondaires + Google / Organique> Vues de la première page > Taux de rebond.

Voici un exemple:

google-analytics-source-support

(Voici quelques autres rapports Google Analytics exploitables pour identifier les fruits accessibles de la même manière lorsque vous avez terminé de configurer une expérience.)

Sélectionnons le taux de rebond comme objectif pour l’instant, nous pouvons apporter des modifications à la mise en page ou augmenter le volume et la quantité de visuels de haute qualité pour que les gens restent plus longtemps.

Après avoir sélectionné votre objectif, vous pouvez cliquer options avancées pour des paramètres plus granulaires pour ce test.

options avancées de test de contenu

Par défaut, ces options avancées sont désactivées et Google « ajustera dynamiquement le trafic en fonction des performances de variation ».

Cependant, s’il est activé, votre test répartira simplement le trafic de manière égale entre toutes les variantes de page que vous ajoutez, exécutera le test pendant deux semaines et atteindra un niveau de confiance statistique de 95 %.

Ce sont tous de bons points de départ dans la plupart des cas, mais vous pouvez modifier la durée en fonction du trafic que vous obtenez (c’est-à-dire que vous pouvez effectuer des tests plus courts si cette page a beaucoup de trafic, ou si vous devez l’étendre de plus de deux semaines s’il n’y a qu’un écoulement lent).

Jusqu’ici tout va bien!

Étape 3. Configurez votre expérience

L’étape suivante consiste simplement à ajouter les URL de toutes les variantes de page que vous souhaitez tester.

Littéralement, il suffit de copier-coller :

content-experiment-add-urls

Vous pouvez également leur donner des noms utiles à retenir. Ou pas. Il numérotera simplement les variantes pour vous.

Étape 4. Ajout du code de script à votre page

Maintenant, la partie préférée de tout le monde – modifiez le code de votre page !

La bonne nouvelle est que la première chose que vous voyez dans cette section est un bouton à bascule pratique pour envoyer tout cela par e-mail. absurdité code pour votre technicien préféré.

Si vous voulez vous salir les mains, continuez à lire.

code-de-configuration-de-l'experience

Tout d’abord, vérifiez toutes les pages que vous envisagez de tester pour vous assurer que votre code de suivi Google Analytics par défaut est installé. Si vous utilisez un CMS, il devrait l’être, car il est généralement ajouté initialement à l’ensemble du site.

Ensuite, mettez en surbrillance et copiez le code fourni.

Vous devrez rechercher la balise d’ouverture dans Original variation (qui devrait être située littéralement en haut de votre document HTML. Recherchez

pour vous faciliter la tâche :

head-tag-source-code

Une fois cela fait, cliquez sur Étape suivante Retournez à Google Analytics pour vous assurer que tout va bien.

Vous ne savez pas si vous l’avez bien fait ? Ne vous inquiétez pas, ils vous le diront.

Par exemple, la première fois que j’ai essayé d’installer le code de cette démo, je l’ai accidentellement placé sous le code de suivi Google Analytics standard (qu’ils ont signalé très utilement et clairement).

suivi-avant-expérience-code-google-analytics

Après avoir vérifié votre travail et l’avoir corrigé, vous verrez ce qui suit :

examen-et-commencer-expérience-de-contenu

Et maintenant vous êtes prêt à commencer !

Tu vois, ce n’était pas si mal maintenant, n’est-ce pas ?!

Conclusion

Les sites ne sont jamais vraiment terminés.

Ils ont besoin d’itérations ; y compris une analyse constante, de nouvelles idées et des changements pour augmenter constamment les résultats.

Cela signifie souvent analyser et tester des pages entières en fonction de modifications importantes (et non mineures), telles que des propositions de valeur ou des mises en page. Ce sont les choses qui produiront des résultats tout aussi excellents.

L’optimisation de la page de destination et les techniques de test fractionné peuvent être extrêmement fiables et nécessitent des outils spéciaux que seuls les professionnels CRO peuvent utiliser.

Cependant, Google Analytics inclut sa propre option de test fractionné simple dans les expériences de contenu.

En supposant que vous ayez déjà créé les nouvelles variantes de page et que vous soyez à l’aise pour éditer le code de votre site, elles ne prennent littéralement que quelques secondes pour démarrer.

Et ils peuvent laisser n’importe qui dans votre organisation passer de rechercher afin de action à la fin de la journée.

A propos de l’auteur: Brad Smith est le fondateur de Codeless, une société de création de contenu B2B. Contributeur fréquent à Kissmetrics, Unbounce, WordStream, AdEspresso, Search Engine Journal, Autopilot et plus encore.

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Peut-être êtes-vous parmi plusieurs chefs d’entreprise, ou responsables commerciaux, qui ne sont pas encore passés au Social Selling, et qui n’ont pas très exploré les possibilités de LinkedIn Sales Navigator. Pourtant, si vous avez une entreprise de btob, LinkedIn Sales Navigator est sûrement le meilleur outil pour démarcher de nouveaux clients, rien de moins… ( Et cependant, je n’ai pas d’actions chez Microsoft, propriétaire de ce réseau professionnel ! )

Qu’est-ce que LinkedIn Sales Navigator ? Sur LinkedIn, Sales Navigator est intégré dans la formule Vendeurs. Après un mois gratuit, le tarif démarre à 59, 49 € mensuellement ( en choisissant le paiement annuel ). Il vous procure accès à un ensemble d’outils vous permettant d’optimiser ce que l’on appelle le Social Selling. Bien sûr, comme pour les autres formules payantes, vous pouvez voir qui a consulté votre profil ces 90 derniers jours. Mais Sales Navigator vous permet bien d’autres possibilités. Par exemple, vous pouvez chercher des futurs clients compétent avec l’outil Lead Builder. Il vous permet de filtrer les membres de Linkedin selon différents critères : mots-clés, lieu, relations, fonction, entreprise, groupes, etc. Vous pouvez les filmer dans votre liste de futurs clients.

Peut-être êtes-vous parmi divers chefs de sociétés, ou responsables commerciaux, qui ne sont pas encore passés au Social Selling, et qui n’ont pas très exploré les possibilités de LinkedIn Sales Navigator. Pourtant, si vous avez une entreprise de btob, LinkedIn Sales Navigator est sûrement le meilleur outil pour démarcher de nouveaux clients, rien de moins… ( Et toutefois, je n’ai pas d’actions chez Microsoft, propriétaire de ce réseau professionnel ! )

{De lui-même, le réseau social vous proposera même des futurs clients selon des critères que vous aurez paramétrés. Vous pouvez suivre, en temps vrai, tous les changements importants dans l’actualité de vos prospects. Il change de boite ? dès aujourd’hui, il est bon de croître un partenariat avec une nouvelle entreprise. Il a de nouveaux contacts ? pourquoi ne pas diffuser la bonne parole ?

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